Обнаружение дугового пробоя средствами машинного обучения (AFCI)

Описание

Дуговые пробои — одна из основных причин пожаров в жилых, коммерческих и промышленных зданиях; они возникают из-за повреждённых проводов и ослабленных соединений. Привычные способы обнаружения опираются на фиксированные пороги и простые правила, которым трудно отличить настоящий пробой от безвредных электрических помех, что ведёт к ложным срабатываниям или пропускам.

Microchip предлагает эталонную демонстрацию обнаружения дугового пробоя на основе машинного обучения на цифровом сигнальном контроллере dsPIC33A. Развитые алгоритмы и цифровая обработка сигналов в реальном времени дают более быстрое, точное и надёжное обнаружение прямо на месте. Решение помогает заказчику ускорить разработку собственных систем обнаружения дугового пробоя для солнечных электростанций, зарядки электромобилей, систем зажигания и промышленной безопасности.

Особенности

• Высокопроизводительное периферийное машинное обучение: dsPIC33AK128MC с ядром 200 МГц, быстрым блоком цифровой обработки и аппаратным блоком плавающей запятой.
• Высокая точность: модели, обученные на реальных данных, дают до 98 % точности классификации дугового пробоя.
• Широкий охват: обнаружение дугового пробоя переменного и постоянного тока для солнечных станций, микроинверторов, зарядных станций, систем зажигания, ЦОД и других.
• Гибкие пределы по напряжению и току: 120–400 В переменного, 48–1000 В постоянного, ток до 100 А.
• Полный комплект материалов: схемы, файлы платы, перечень элементов, оптимизированные библиотеки, демонстрационный код и руководство.

Файлы проекта (схема, печатная плата, перечень элементов) Microchip предоставляет по запросу через форму на странице дизайна.