Предиктивное обслуживание двигателя средствами машинного обучения

Открытый проект со схемой, платой и документацией.

Карточка проекта

Автор: Microchip
Лицензия: Microchip reference design

Источник

https://www.microchip.com/en-us/tools-resources/reference-designs/motor-control-ai-ml-predictive-maintenance-demonstration-application-1

Лицензия: Microchip reference design · атрибуция автора

Описание

Демонстрационное приложение показывает предиктивное обслуживание двигателей средствами набора MPLAB Machine Learning Development Suite на плате управления двигателем MCLV-48V-300W и модуле dsPIC33CK256MP508. Гибкая конструкция платы допускает применение разных цифровых сигнальных контроллеров dsPIC® и других микроконтроллеров Microchip в зависимости от требований к памяти и производительности. Классификационная модель определяет состояние двигателя — норма или отклонения, такие как несбалансированная нагрузка и разрушенный подшипник, — наблюдая за током Iq двигателя.

Особенности

Конвейер данных в реальном времени: сбор данных на плате MCLV-48V-300W.
Обучение модели через функцию AutoML набора MPLAB ML Development Suite.
Оценка качества модели в среде MPLAB ML Development Suite.
Преобразование обученной модели в пакет знаний для проверки на плате dsPIC.
В составе: модуль dsPIC33CK256MP508, плата MCLV-48V-300W, трёхфазный бесколлекторный двигатель 24 В.

Файлы проекта (схема, печатная плата, перечень элементов) Microchip предоставляет по запросу через форму на странице дизайна.