Cadence добавила в ChipStack AI Super Agent агента генерации RTL и оптимизации PPA
Новый ИИ-агент опирается на базовые технологии EDA: он создаёт RTL по спецификации и обновляет существующий RTL с качеством и характеристиками уровня signoff. Решение проверено в первых испытаниях совместно с Honda.
Компания Cadence (Nasdaq: CDNS) сегодня представила новый агент для Cadence ChipStack AI Super Agent, который автоматизирует цифровое проектирование и верификацию на входных этапах маршрута: генерацию RTL по спецификации с ориентацией на потребляемую мощность, производительность и площадь (PPA), анализ RTL и его доработку — и всё это по запросам на естественном языке.
Этот агент генерации RTL развивает первый в отрасли агентный процесс проектирования и верификации входных этапов, о котором было объявлено в феврале 2026 года, и расширяет возможности ChipStack AI Super Agent: от автономной верификации и отладки — к созданию и оптимизации высококачественного RTL.
По результатам первых оценок агент генерации RTL дал в среднем сокращение площади на 24 % и снижение потребляемой мощности на 18 % по сравнению с генерацией кода одной лишь базовой моделью, обеспечив при этом 100-процентную функциональную точность RTL. Это подчёркивает, что перед нами самый полный в отрасли агентный процесс для высокопроизводительного цифрового проектирования и верификации с акцентом на PPA.
«Эти новейшие достижения агентного ИИ переводят нас от инструментов с ИИ-поддержкой к согласованным агентным процессам, которые ведут себя скорее как виртуальные инженеры-проектировщики, владеющие базовыми технологиями на экспертном уровне, — сказал Чин-Чи Тэн (Chin-Chi Teng), старший вице-президент и генеральный менеджер группы Digital & Signoff в Cadence. — Соединяя агентную автоматизацию перехода от спецификации к RTL и доработки RTL с нашими проверенными движками реализации и signoff, мы помогаем заказчикам добиваться лучших результатов проектирования при более высокой производительности труда и более тесной корреляции по всему маршруту, ещё больше укрепляя лидерство Cadence в сквозном проектировании микросхем на основе ИИ».
Преобразующий подход Cadence к применению агентного ИИ в инженерном проектировании построен на иерархии решений: супер-агенты дирижируют агентами под конкретные задачи, а те, в свою очередь, обращаются к проверенному ПО автоматизации проектирования электроники (EDA), оптимизированному под агентные процессы. Новый агент генерации RTL превращает высокоуровневую спецификацию в готовый к производству RTL, оптимизированный по PPA.
Подтверждение от заказчика: Honda
Раннее сотрудничество с Honda R&D показывает, как эти возможности агентного ИИ превращаются в реальный выигрыш по PPA и производительности труда на SoC следующего поколения. Honda оценивает агент генерации RTL на передовых автомобильных SoC, где требования по безопасности и жёсткие ограничения по мощности и стоимости требуют предельно оптимизированного RTL.
«ИИ-технологии автономного вождения, один из ключевых элементов программно-определяемых автомобилей (SDV), развиваются стремительно. Однако длительный цикл разработки SoC остаётся серьёзной проблемой. С агентом генерации RTL в составе Cadence ChipStack AI Super Agent и автоматизацией на основе ИИ в Honda R&D мы работаем над повышением производительности труда на этапах от спецификации до разработки RTL», — сказал Томоя Нисино (Tomoya Nishino), главный инженер и генеральный менеджер подразделения Digital Engine Development Division центра SDV R&D Center компании Honda R&D Co., Ltd.
Более умное обновление RTL и ранняя оценка PPA
Помимо создания нового RTL внутри агента генерации RTL, Cadence представляет технологию обновления уже существующего RTL под новые требования. Этот маршрут модернизации RTL приносит автоматизацию на основе ИИ, ускоряя переработку кода: заказчики могут быстро адаптировать унаследованный RTL к новым архитектурным требованиям, новым целевым показателям PPA и новым функциональным требованиям. Инженеры описывают изменения на высоком уровне, а агенты выполняют правки, параллельно анализируя и проверяя PPA и функциональность.