MathWorks выпустила MATLAB и Simulink версии R2026b
MathWorks объявила о выпуске MATLAB и Simulink R2026b с новыми продуктами Simulink Variant Manager, Visual Inspection Toolbox и Polyspace Test Server, а также расширениями для аэрокосмической отрасли, встраиваемых систем, ИИ, аудио и статистики.
Пекин, Китай, 24 сентября 2026 года — MathWorks, ведущий разработчик программного обеспечения для математических вычислений в проектировании инженерных систем, сегодня объявила о выпуске версии 2026b MATLAB и Simulink (R2026b). Выпуск включает новые продукты и важные функциональные улучшения, позволяющие инженерным командам справляться с растущей сложностью систем и одновременно ускорять путь от проектирования и моделирования до развёртывания. В версию добавлены такие продукты, как Simulink Variant Manager, Visual Inspection Toolbox и Polyspace Test Server, а также расширены возможности в областях аэрокосмической техники, встраиваемых систем, искусственного интеллекта, восприятия, аудиоинженерии и статистического анализа.
По мере того как современные инженерные системы всё теснее объединяют программное обеспечение, электронику и ИИ, инженерные команды сталкиваются со всё более серьёзными трудностями при управлении вариантами, верификации проектов и масштабном развёртывании решений. R2026b отвечает на эти вызовы новыми функциями в области управления конфигурациями, визуального контроля, автоматизированного тестирования и верификации систем.
Simulink Variant Manager помогает организациям управлять растущим числом вариантов продуктов в сложных моделях и системных архитектурах. Повышая согласованность, прослеживаемость и совместную работу на протяжении всего процесса разработки, команды могут эффективнее развивать семейства продуктов и платформенные решения.
Visual Inspection Toolbox объединяет искусственный интеллект и технологии обработки изображений, упрощая разработку и развёртывание приложений визуального контроля в промышленных и производственных условиях. Кроме того, новый Point Cloud Toolbox расширяет поддержку рабочих процессов на основе лидаров, камер, радаров и SLAM, широко применяемых в робототехнике, автоматизации, транспорте и других приложениях, управляемых данными датчиков.
Polyspace Test Server повышает качество программного обеспечения за счёт автоматического тестирования и анализа покрытия кода в средах непрерывной интеграции встраиваемого ПО на C/C++. Команды могут выполнять модульные и интеграционные тесты и анализ структурного покрытия на сервере автоматизации, обеспечивая проверку соответствия требованиям и сокращая объём ручной верификации.
«Инженерные команды сталкиваются с необходимостью поставлять всё более сложные продукты, объединяющие программное обеспечение, ИИ, электронику и подключённые системы, сохраняя при этом их качество, соответствие требованиям и темп разработки, — пояснил Авинаш Нехемия (Avinash Nehemiah), руководитель по управлению продуктами и маркетингу направления автоматизации проектирования MathWorks. — R2026b помогает командам связать рабочие процессы проектирования, моделирования, тестирования и развёртывания, благодаря чему они могут тратить меньше времени на управление сложными процессами и быстрее переходить от концепции к производству».
Кроме того, в MATLAB & Simulink R2026b внесены важные обновления функций в области расширенного моделирования, верификации ПО и рабочих процессов аппаратной реализации, в том числе:
MATLAB — повышает эффективность управления проектами, рабочих процессов управления исходным кодом, взаимодействия и доступа к данным благодаря новым файлам проектов на основе TOML, управлению пакетами на базе File Exchange, интеграции с Google Sheets и росту производительности в рабочих процессах, управляемых данными.
Simulink — улучшает производительность моделирования и совместную работу благодаря опубликованным моделям, которые можно повторно использовать без пересборки, словарям данных на основе JSON для рабочих процессов управления исходным кодом и рекомендациям по анализу с поддержкой ИИ, генерируемым Simulink Copilot.
Aerospace Toolbox — расширяет рабочие процессы проектирования и анализа миссий за счёт высокоточного прогнозирования орбит, моделирования стратегий манёвров, проектирования спутниковых группировок и поддержки миссий к Луне и другим небесным телам.
Aerospace Blockset — усиливает возможности моделирования и симуляции самолётов, винтокрылых аппаратов и космических аппаратов за счёт навигации, управления, планирования миссий и анализа характеристик на системном уровне.
Audio Toolbox — расширяет поддержку моделирования, симуляции и оценки полных акустических систем за счёт интеграции с Simscape, расчёта распространения звука в помещениях и под водой на основе трассировки лучей, а также целевого анализа качества звука и разборчивости.
Deep Learning Toolbox — упрощает рабочие процессы ИИ для временных рядов с помощью нового приложения Time Series Modeler; повышает совместимость благодаря поддержке совместного выполнения моделей PyTorch в MATLAB и Simulink.
Simulink Design Verifier — ускоряет рабочие процессы верификации за счёт распределённого анализа на нескольких ядрах ЦП; повышает точность для моделей с операциями с плавающей запятой и комплексными числами.
SoC Blockset (для AMD) — усиливает совместное проектирование аппаратной и программной частей для адаптивных SoC и FPGA AMD; упрощает проектирование, развёртывание и верификацию приложений связи, машинного зрения, глубокого обучения и управления с помощью эталонных и пользовательских рабочих процессов.
Statistics and Machine Learning Toolbox — добавляет интерактивные приложения для планирования экспериментов (design of experiments, DOE) и исследований Gage R&R, значительно упрощая оценку вариативности измерительных систем и анализ результатов экспериментов.
Информацию обо всех новых продуктах, улучшениях и исправлениях ошибок в семействе продуктов MATLAB и Simulink можно найти в обзоре ключевых новшеств выпуска MATLAB и Simulink.
Современные инженерные системы всё теснее объединяют программное обеспечение, ИИ, электронику, датчики и функции подключения. MATLAB & Simulink R2026b предлагает новые функции для управления вариантами продуктов, контроля и восприятия с поддержкой ИИ, а также автоматизированной верификации ПО, помогая командам справляться с этой растущей сложностью.
Новые продукты включают Simulink Variant Manager для управления вариантами продуктов, Visual Inspection Toolbox для приложений визуального контроля с поддержкой ИИ и Polyspace Test Server для автоматизированного тестирования ПО и анализа покрытия кода.
Polyspace Test Server автоматически выполняет тестирование и анализ покрытия кода в средах непрерывной интеграции встраиваемого ПО на C/C++. Он поддерживает модульное тестирование, интеграционное тестирование и анализ структурного покрытия, сокращая при этом объём ручной верификации.
Visual Inspection Toolbox объединяет искусственный интеллект и методы обработки изображений для сценариев визуального контроля; Point Cloud Toolbox расширяет поддержку рабочих процессов на основе лидаров, камер, радаров и SLAM в робототехнике, автоматизации, транспорте и других приложениях, управляемых данными датчиков.
MathWorks — ведущий мировой разработчик программного обеспечения для математических вычислений в проектировании инженерных систем. MATLAB, называемый «языком учёных и инженеров», представляет собой среду программирования и численных вычислений, объединяющую разработку алгоритмов, анализ данных и визуализацию. Simulink — среда блочного моделирования для симуляции и модельно-ориентированного проектирования многодоменных и встраиваемых систем. Эти продукты служат инженерам и учёным по всему миру, помогая им быстрее изобретать, внедрять инновации и вести разработку в автомобильной, аэрокосмической, телекоммуникационной и электронной отраслях, промышленной автоматизации и других областях. Продукты MATLAB и Simulink являются базовыми инструментами обучения и исследований во множестве ведущих университетов и научных учреждений мира. MathWorks основана в 1984 году, штаб-квартира находится в городе Натик, штат Массачусетс, США (Natick, Massachusetts); компания насчитывает более 6500 сотрудников в 34 странах и регионах мира. Подробная информация — на сайте MathWorks.