Qualcomm на IICIE 2026: агентный ИИ ведёт к системной перестройке полупроводниковой отрасли

Председатель Qualcomm в Китае Мэн Пу на открытии выставки IICIE 2026 в Шэньчжэне заявил, что 2026 год стал годом агентов: одна задача агентного ИИ может потреблять более 1 млн токенов, а мировой спрос на токены с 2026 по 2030 год вырастет в 40 раз. По данным IDC, из почти 1,1 млрд смартфонов, отгружаемых в этом году, более 66% будут ИИ-смартфонами. Qualcomm планирует показать предкоммерческие терминалы 6G в 2028 году и рассчитывает на коммерческий запуск в 2029 году.

9 сентября в Шэньчжэньском международном выставочном центре (район Баоань) открылась Международная выставка инноваций в области интегральных схем IICIE 2026. Организатор выставки — CIOE (Китайская международная оптоэлектронная выставка), соорганизаторы — Ijiwei (Shanghai) Technology (爱集微) и Shenzhen Herong Zhongxin Exhibition (深圳市贺戎中芯展览). Тема мероприятия — «Межотраслевая интеграция и взаимодействие по всей цепочке для создания специализированной экосистемы микросхем»; выставка задумана как площадка для демонстрации и сотрудничества, охватывающая всю отраслевую цепочку интегральных схем.

На утренней церемонии открытия и форуме по инновациям в области интегральных схем председатель Qualcomm в Китае Мэн Пу выступил с программным докладом «Навстречу волне агентного ИИ: новый двигатель роста полупроводниковой отрасли», в котором рассмотрел тенденции развития агентного ИИ и новые возможности роста, которые он открывает для полупроводниковой отрасли.

Новые модели взаимодействия и рабочие процессы: оконечные устройства и периферия как основная площадка внедрения

По словам Мэн Пу, 2026 год — год агентов: ИИ переходит от диалогового и рассуждающего ИИ к агентному, который не только отвечает на вопросы, но и точно понимает намерения пользователя, планирует задачи, вызывает инструменты и действует. При этом мобильные терминалы и периферийные устройства становятся важной площадкой для внедрения агентов. ИИ выходит из цифрового мира в дом, на работу, в автомобиль, на завод и другие реальные сценарии.

Одновременно меняются отношения между терминалом и агентом. Цифровой опыт постепенно смещается от «ориентированного на приложения» к «ориентированному на пользователя и агента». Смартфоны, ПК, носимые устройства, автомобили и другие терминалы способны стать конечными точками, через которые агент воспринимает мир, получает информацию и выполняет задачи. Центр тяжести опыта смещается, и оконечные устройства станут важным фундаментом внедрения интеллекта.

Агенты также перестраивают рабочие процессы. Раньше для выполнения задачи пользователю приходилось многократно переключаться между приложениями и интерфейсами. Теперь достаточно сформулировать цель — агент поймёт задачу, спланирует шаги, вызовет инструменты и доведёт дело до результата.

«Это означает, что один и тот же терминал должен одновременно поддерживать взаимодействие с человеком в реальном времени и непрерывную работу агента. Например, вернувшись из недельного отпуска к горе накопившихся писем, пользователь с помощью агента за несколько минут выделит самое срочное», — сказал Мэн Пу.

Устройство как механизм понимания контекста: умные очки заслуживают внимания

Мэн Пу отметил, что терминал ежедневно получает огромный объём информации — что он видит и слышит, где находится пользователь, чем он занят. Раньше эти данные обрабатывались разными датчиками независимо; в эпоху агентов благодаря мультимодальности и слиянию данных нескольких датчиков терминал может связать их воедино и перейти от восприятия среды к пониманию ситуации и намерений пользователя.

Поэтому терминалам нового поколения нужны и мощные вычислительные возможности, и постоянно активное восприятие и обработка при крайне низком энергопотреблении.

Кроме того, большая часть контекстных данных возникает на стороне устройства. Например, автомобильный агент, работающий с чувствительной информацией вроде личности пассажиров, должен избегать некорректных выводов. В этом важная ценность ИИ на устройстве: он снижает задержки и повышает энергоэффективность, а также позволяет большему объёму личных данных оставаться на терминале, лучше балансируя интеллектуальный опыт и защиту приватности.

Среди всех терминалов, считает Мэн Пу, смартфон останется важнейшим вычислительным центром и точкой входа в персональный ИИ: он ближе всего к пользователю, используется чаще всего и обладает мощными возможностями вычислений, связи и восприятия. По данным IDC, из почти 1,1 млрд смартфонов, которые будут отгружены в этом году, более 66% будут ИИ-смартфонами, а 40% из них получат функции агентного ИИ. Хорошие примеры — первый смартфон с ИИ-агентом nubia NaviX Ultra, продажи которого стартуют в этом месяце, и StepFun STEPX Neo.

Мэн Пу подчеркнул: когда терминалы начинают по-настоящему «видеть» и «слышать», быстро развиваются и новые персональные ИИ-устройства. Особого внимания заслуживают умные очки: они расположены рядом с глазами, ушами и ртом человека и могут естественнее воспринимать среду, понимать ситуацию и оказывать услуги. Например, очки Qwen AI Glasses S1 на платформе Snapdragon AR1 уже выполняют перевод в реальном времени, навигацию перед глазами, ведение протоколов встреч, а также агентные задачи — вызов такси, заказ еды, оплату.

Экономика токенов переопределяет кривую роста полупроводниковой отрасли

Ещё одно важное изменение, которое несёт агентный ИИ, по мнению Мэн Пу, — быстрый рост потребности в вычислениях. Наглядная мера — токены. Одна задача диалогового ИИ потребляет около 10 тысяч токенов, рассуждающего — около 100 тысяч; в агентном ИИ с автономным планированием, исполнением и многошаговым вызовом инструментов одна задача может потреблять более 1 миллиона токенов. От диалогового к агентному ИИ потребность в токенах на задачу может вырасти на два порядка. По совокупной оценке сторонних источников и внутренних данных Qualcomm, с 2026 по 2030 год мировой годовой спрос на токены вырастет в 40 раз.

Токен становится валютой вычислительной мощности эпохи интеллекта, и экономика токенов переопределит кривую роста полупроводниковой отрасли. По сетям по-прежнему передаются биты, но за битами всё чаще стоят токены и интеллект; при этом центр тяжести спроса на вычислительную мощность для ИИ смещается от крупномасштабного обучения к крупномасштабному выводу и непрерывным вычислениям.

Мэн Пу отметил, что такой объём токенов трудно обслужить только в облаке с оптимальными затратами, задержкой и энергоэффективностью. На примере задачи создания веб-страницы: распределённая агентная архитектура с интеллектуальной маршрутизацией отдаёт подходящие для локальной обработки задачи терминалу и периферии, а сложные — облаку. При одинаковом ожидаемом результате затраты снижаются в 3,4 раза, а расход токенов — на 20%. Это и есть гибридный ИИ, который Qualcomm давно продвигает: место выполнения задачи определяется динамически в зависимости от её сложности, требований к задержке, энергопотреблению, данным и приватности.

С ростом спроса на ИИ вывод также переходит к распределённой архитектуре. От оконечных устройств к периферийным серверам мощностью до 5 кВт, локальным развёртываниям до 2 МВт, региональным ЦОД на десятки мегаватт и облачным ЦОД на сотни мегаватт — узлы разного масштаба образуют взаимодействующую вычислительную систему. Возможности, которые ИИ даёт полупроводниковой отрасли, развернутся вдоль всего этого вычислительного континуума.

6G для эпохи ИИ: связь, вычисления, восприятие

По словам Мэн Пу, для реального взаимодействия распределённого интеллекта необходима поддержка сети. Отрасль строит 6G для эпохи ИИ на трёх основах — связь, вычисления и восприятие. Важнейшее изменение: ИИ встроен в архитектуру 6G с самого начала проектирования, а связь, вычисления и восприятие будут ещё теснее интегрированы.

В части связи 6G за счёт новых частотных диапазонов, большей полосы и сверхмасштабного MIMO повысит ёмкость сети и возможности восходящего канала, поддерживая передачу мультимодальных данных в реальном времени. В части вычислений сеть 6G будет активнее участвовать в ИИ-вычислениях и интеллектуальном взаимодействии, а энергоэффективные вычисления распространятся из облака на периферию сети. В части восприятия 6G использует широкую полосу для радиочастотного зондирования и объединит его с камерами и другими модальностями для построения цифровых двойников физического мира, создавая ценность в мониторинге низковысотного воздушного пространства, подключённых автомобилях, мобильных роботах и других сценариях.

Мэн Пу напомнил, что мобильная связь сначала переносила голос, затем данные, а в эпоху ИИ сеть будет обеспечивать эффективное перемещение интеллекта между облаком, периферией и терминалами. После того как 3GPP официально утвердила график первой версии стандарта 6G — Release 21, Qualcomm планирует показать предкоммерческие терминалы 6G в 2028 году и рассчитывает на коммерческий запуск 6G в 2029 году.

Агентный ИИ ведёт к системной перестройке полупроводниковой отрасли

Для полупроводниковой отрасли агентный ИИ — не простое обновление, а перестройка на системном уровне.

Мэн Пу указал, что в части архитектуры агент должен работать непрерывно, постоянно обрабатывать данные датчиков и обеспечивать взаимодействие на уровне системы между CPU, NPU, датчиками, модулями связи и другими блоками. CPU должен поддерживать планирование задач и оркестрацию рабочих процессов; NPU — высокопроизводительный непрерывный вывод при низком энергопотреблении; сенсорный хаб — непрерывную обработку мультимодальных данных; а система связи для 6G и агентного ИИ — эффективное взаимодействие моделей в облаке, на периферии и на устройстве в реальном времени. Ключевым становится не то, насколько силён отдельный процессор, а то, насколько слаженно работает вся система.

Такие системные изменения требуют широкого и глубокого технологического задела. Компетенции Qualcomm охватывают многие ключевые области архитектуры терминалов нового поколения: в связи — сотовую связь, Wi-Fi и Bluetooth, радиочастотный тракт; в вычислениях и ИИ — CPU, NPU, GPU, ISP, DSP, а также программное обеспечение и экосистему разработчиков. Важнее то, что эти компетенции объединены системным проектированием: исходя из пользовательского опыта, достигается целостная оптимизация в рамках ограничений по производительности, энергопотреблению, связи, восприятию и форм-фактору устройства.

«Всё это опирается на более чем 200 тысяч патентов и патентных заявок Qualcomm по всему миру и суммарные инвестиции в НИОКР свыше 110 млрд долларов. Мы предпочитаем рассматривать эти возможности как технологическую основу, которой можно делиться с отраслью, — через платформы и партнёрство в экосистеме помогать большему числу партнёров приносить интеллект и связь в более широкие сферы применения», — подчеркнул Мэн Пу.

Эта технологическая основа обращена к постоянно расширяющемуся рынку терминалов. Сегодня в мире около 6 млрд смартфонов, 2 млрд персональных ИИ-устройств, 2 млрд ПК и 500 млн подключённых интеллектуальных автомобилей. Кроме того, к 2035 году в мире будет более 1 млн роботов и более 50 млрд подключений промышленного интернета вещей.

Это означает, что спрос на полупроводники, порождаемый ИИ, расширяется от немногих вычислительных узлов ко всё более широкому кругу терминалов и отраслевых сценариев и продолжает открывать пространство для роста полупроводниковой отрасли. Omdia недавно резко повысила прогноз роста мировой выручки полупроводникового рынка в 2026 году — до 94,1% в годовом выражении.

Чтобы охватить столь широкий круг терминалов и сценариев, нужны системные возможности, простирающиеся по всему вычислительному континууму.

По словам Мэн Пу, Qualcomm распространяет накопленные за долгие годы компетенции в высокопроизводительных вычислениях с низким энергопотреблением, ИИ и связи на весь вычислительный континуум. Портфель продуктов Qualcomm охватывает диапазон мощностей от милливатт до киловатт: от умных наушников, умных часов и умных очков до смартфонов и ИИ-ПК, от интеллектуальных кабин и платформ помощи водителю в автомобилях до роботов и промышленных терминалов, вплоть до стоек в ЦОД. Продуктовые линейки под брендами Snapdragon, Qualcomm Dragonwing и Qualcomm Feilong (飞龙) опираются на общую технологическую базу и программные возможности, накопленные компанией.

Совместно с партнёрами — к масштабному внедрению агентного ИИ

Мэн Пу отметил, что поверх технологической основы нужна экосистема. На протяжении всей истории беспроводной связи и мобильных вычислений Qualcomm через фундаментальные исследования, платформенные возможности и партнёрство в экосистеме вместе с отраслью доводила передовые технологии до массового внедрения.

Агентный ИИ затрагивает модели, чипы, терминалы, операционные системы, сети, облачные сервисы и приложения. По сути это инновация системного уровня, и она требует участия всей отрасли.

«Qualcomm всегда верила, что открытые технологические платформы и широкое сотрудничество в экосистеме — ключ к масштабированию инноваций. Мы готовы вместе с партнёрами продвигать масштабное внедрение агентного ИИ, чтобы интеллект действительно пришёл во все отрасли и в каждый дом», — сказал Мэн Пу.

С 23 по 25 сентября по пекинскому времени пройдёт Snapdragon Summit. По словам Мэн Пу, Qualcomm представит флагманскую мобильную платформу Snapdragon следующего поколения — платформу, созданную для эпохи агентов, с самым быстрым в мире мобильным CPU, обеспечивающим быстрый отклик в реальных сценариях агентного ИИ. Кроме того, Qualcomm представит в GPU новую технологию Neural Fusion для более тесного объединения ИИ и графической обработки.

В заключение Мэн Пу подытожил: от терминалов к периферии, от связи к вычислениям, от цифрового мира к физическому — ускоренно приближается более широкая эпоха интеллектуальных вычислений. Для полупроводниковой отрасли это означает не только больший спрос на вычисления, но и новый виток инноваций в архитектуре, устройствах и экосистеме.