SigmaStar выпустила Comake Pi D3: плата граничного ИИ-зрения начального уровня
23 сентября 2026 года Синчэнь Кэцзи (SigmaStar) объявила о выпуске на платформе Comake платы Comake Pi D3 на чипе SCM8003G: декодирование 8K при 30 кадр/с, NPU 8 TOPS и запуск больших моделей на устройстве в начальном ценовом сегменте.
23 сентября 2026 года — Синчэнь Кэцзи (星宸科技, SigmaStar), ведущий мировой поставщик микросхем и решений для ИИ на конечных и граничных устройствах, сегодня объявила, что её платформа для разработчиков Comake официально выпустила плату начального уровня для граничных вычислений в области машинного зрения Comake Pi D3. Плата построена на главном ИИ-чипе SigmaStar SCM8003G, обеспечивает декодирование 8K при 30 кадр/с, вычислительную мощность NPU 8 TOPS и возможность запуска больших моделей на устройстве; её цель — донести опыт ИИ-инференса, ранее характерный в основном для продуктов среднего и высокого класса, до сегмента начального уровня.
В основе Comake Pi D3 — главный ИИ-чип SCM8003G собственной разработки SigmaStar. В официальной дорожной карте продуктов Comake характеристики SCM8003G отнесены к классу 8 TOPS, что соответствует позиционированию D3. SigmaStar тесно связывает собственные чипы с платформой разработчиков, продвигая внедрение экосистемы ИИ на устройстве: чип даёт вычислительную основу, Comake — инструменты разработки и поддержку платформы; их экосистемная синергия образует замкнутый цикл «от чипа к плате».
Сохраняя позиционирование начального уровня, D3 получила конфигурацию, обычную для продуктов среднего и высокого класса: 2 канала декодирования 8K и NPU 8 TOPS. Для сценариев, где требуется подключение множества каналов видео высокой чёткости и ИИ-анализ в реальном времени, это означает более высокий потолок обработки и более низкую стоимость одного канала.
По данным тестов, при длине контекста 512 токенов D3 выполняет инференс модели Qwen2.5-1.5B-AWQ со скоростью 9 токенов/с; при расширении вычислительной мощности каскадированием по PCIE та же модель ускоряется до 16 токенов/с.
Это означает, что разработчики без опоры на облако могут локально реализовать приложения LLM/VLM: поиск на естественном языке, голосовое взаимодействие, реферирование контента, мультимодальное понимание и агентные задачи. Для сценариев, чувствительных к конфиденциальности, с нестабильной сетью или требующих низкой задержки, большие модели на устройстве имеют очевидную практическую ценность.
От визуального детектирования до мультимодального понимания — программный стек D3 покрывает основные сценарии разработки граничного ИИ. В SDK также есть примеры кода LLM_and_VLM_demo, DLA_demo, NVR_demo и другие, помогающие разработчикам быстро начать работу.
Нынешний рынок плат для граничного ИИ заметно поляризован: у продуктов высокого класса вычислительной мощности достаточно, но цена завышена, а продукты начального уровня идут на компромиссы по вычислительной мощности и обработке видео. Comake Pi D3 призвана найти баланс между ними — предложить в начальном классе 8 TOPS, декодирование 8K и большие модели на устройстве.
Отраслевая логика этой расстановки: через платформу Comake SigmaStar напрямую соединяет собственный чип SCM8003G с экосистемой разработчиков, формируя модель «чип определяет железо, платформа обслуживает разработчиков». Снижая порог входа для разработчиков, она одновременно позволяет производителю чипов напрямую получать запросы с передовой разработки и подпитывать ими развитие чипов.
Начальный уровень не значит низкая производительность. Благодаря 8 TOPS, декодированию 8K и большим моделям на устройстве D3 подтвердила, что порог входа в граничный ИИ ещё может опускаться. А экосистемная стратегия SigmaStar «чип + платформа» заслуживает большего внимания, чем любой отдельный продукт.
Компания Синчэнь Кэцзи (星宸科技股份有限公司, SigmaStar; биржевой код 301536) основана в 2017 году, штаб-квартира в Сямэне; это ведущий мировой поставщик микросхем и решений для ИИ на конечных и граничных устройствах. Компания строит комплексные решения «восприятие + вычисления + связь», её бизнес охватывает интеллектуальное зрение, интеллектуальную автомобильную электронику, интеллектуальных роботов и интеллектуальный интернет вещей, содействуя всесторонней интеллектуализации конечных и граничных устройств.