Arm представила Neoverse CSS N4 и AGI CPU для инфраструктуры агентного ИИ
На мероприятии Arm Everywhere China в Шанхае Arm показала вычислительную подсистему Neoverse CSS N4 (до 128 ядер, LPDDR6, PCIe Gen 7) и готовый процессор AGI CPU на 136 ядрах Neoverse V3. По данным IDC, в первом квартале 2026 года стоечные ускоренные серверы на Arm достигли 53 млрд долларов и впервые обошли x86 (34,6 млрд). Партнёрами в Китае названы Lenovo, Volcano Engine, Hongjun Microelectronics и Tsinghua Unigroup.
8 сентября на мероприятии Arm Everywhere China в Шанхае Arm представила очередной результат своего продвижения на рынок центров обработки данных: одновременно были показаны вычислительная подсистема нового поколения Neoverse CSS N4 для инфраструктуры агентного ИИ и процессор Arm AGI CPU.
Если мартовский анонс Arm AGI CPU стал декларацией перехода Arm от лицензиара IP к поставщику готовых чипов, то теперь компания дифференцированной продуктовой линейкой заявляет отрасли: единого решения для вычислительной инфраструктуры эпохи агентов не существует, и Arm намерена предлагать клиентам с разными потребностями полный спектр вариантов — от IP и CSS до готовых чипов.
В эпоху агентов CPU возвращается в центр внимания
Два года назад внимание отрасли было сосредоточено на чат-ботах и генеративном ИИ: пользователь вводит запрос, модель выполняет вычисления на GPU или ускорителе и выдаёт результат; CPU тогда играл скорее вспомогательную роль.
Сегодня ИИ переходит от «вывода» к «исполнению». В отличие от традиционного генеративного ИИ, значительная часть вычислительных задач в эпоху агентов больше не сводится к запуску модели или простому ответу на вопрос — они возникают во всех звеньях вокруг модели: вызов инструментов, извлечение данных, оркестрация задач, координация других агентов, обработка всё более сложных рабочих процессов. Большую часть этой работы выполняет CPU.
Изменение роли CPU напрямую подтолкнуло Arm к усилению ставки на центры обработки данных. Более двадцати лет ключевой бизнес-моделью Arm было лицензирование IP: клиенты приобретали процессорную архитектуру Arm и самостоятельно проектировали чипы. Но по мере усложнения запросов клиентов из ЦОД к архитектуре Arm чистое лицензирование IP перестало покрывать все сценарии. В 2023 году Arm представила вычислительные подсистемы (Compute Subsystems, CSS), объединив IP в модульные решения, оптимизированные по производительности и энергопотреблению: на их основе клиенты могут быстро разрабатывать дифференцированные чипы, существенно сокращая время вывода на рынок.
Мартовский выпуск AGI CPU стал следующим шагом на этом пути — Arm вышла с готовым чипом. Логика такова: не все клиенты могут или хотят разрабатывать собственные чипы, и для тех, кому нужно быстро развернуть готовую к промышленной эксплуатации вычислительную мощность, готовый CPU, оптимизированный под агентные нагрузки, — более прагматичный выбор. Многолетние преимущества Arm в высокопроизводительных CPU и низком энергопотреблении — как раз то, что востребовано в инфраструктуре ИИ.
Как единая вычислительная платформа, охватывающая три сценария — облако, периферию и физический ИИ, — Arm занимает особое положение в эпоху агентов благодаря показателю производительности на ватт и программной экосистеме из 22 миллионов разработчиков. В этом и состоит уникальная ценность единой вычислительной платформы Arm: программное обеспечение, оптимизированное разработчиками под Arm в облаке, при развёртывании на периферии и в физическом мире естественным образом остаётся на платформе Arm благодаря её единообразию в облаке, на периферии и в оконечных устройствах.
Переломный момент рынка после первого обгона x86
Предпочтение, которое рынок ЦОД отдаёт архитектуре Arm, — не самореклама компании.
По данным свежего отчёта IDC Worldwide Quarterly AI Infrastructure Tracker, в первом квартале 2026 года мировые расходы на инфраструктуру ИИ достигли 89,7 млрд долларов, увеличившись на 33% в годовом выражении. Самое знаковое изменение: объём рынка стоечных GPU-серверов на архитектуре Arm вырос до 53 млрд долларов, тогда как объём ускоренных серверов на x86 за тот же период снизился до 34,6 млрд долларов.
Это веха: Arm впервые обошла x86 на рынке стоечных ускоренных серверов для ИИ.
Перелом не случаен. В третьем квартале 2025 года объём ускоренных серверов на Arm составлял лишь 29,8 млрд долларов против 51,9 млрд у x86; всего через квартал Arm подскочила до 47,5 млрд, а x86 снизилась до 42,7 млрд — обгон состоялся. К первому кварталу 2026 года разрыв ещё увеличился; темп, с которым Arm догоняла конкурента, был исключительно высоким.
Снижение продаж серверов x86 объясняется не охлаждением спроса на вычислительные мощности для ИИ, а тем, что закупщики начали массово переходить на Arm. Если раньше соревновались в том, кто нарастит больше вычислительной мощности, то теперь — в том, чья процессорная архитектура выгоднее и лучше выдерживает нагрузки эпохи агентов. Рынок сделал свой выбор.
Данные, раскрытые Arm, подтверждают тенденцию: около 50% вычислительных мощностей ведущих мировых гипермасштабных облачных провайдеров уже базируются на архитектуре Arm; суммарные поставки ядер Arm Neoverse превысили 1,5 млрд, причём 500 млн из них — за последние девять месяцев. AWS, Google, Meta, Microsoft, NVIDIA и другие ведущие поставщики ИИ-инфраструктуры строят ключевые вычислительные мощности на платформе Arm.
AGI CPU и CSS N4: наступление по двум направлениям
В эпоху ИИ требования разных рабочих нагрузок к инфраструктуре существенно различаются. Для сценариев горизонтального масштабирования (scale-out) и плоскости данных (data plane) главное — максимальная эффективность пропускной способности; для агентного ИИ и других критичных к производительности приложений нужна высокая отзывчивость CPU.
Агентные вычисления также движутся к распределённому развёртыванию: облаку нужен масштаб, периферии — низкое энергопотребление, физическому ИИ — работа в реальном времени с низкими задержками. Реальные потребности исключают возможность закрыть всё одним чипом.
Такое разнообразие требований к вычислительной мощности и определяет логику продуктов Arm для ЦОД: разные продуктовые линии развиваются параллельно, а не один продукт покрывает все сценарии.
Arm AGI CPU — первый готовый чип, который Arm вывела на рынок; он создан специально для агентных нагрузок, требующих высокой отзывчивости. Процессор выполнен по 3-нм техпроцессу, содержит до 136 ядер Neoverse V3, каждое с собственным кэшем L2 объёмом 2 МБ, и работает на частоте до 3,7 ГГц. Используется архитектура из двух чиплетов, память и ввод-вывод интегрированы на том же кристалле, задержка ниже 100 нс; поддерживается до 6 ТБ памяти DDR5-8800, 96 линий PCIe Gen6 и интерконнект CXL 3.0.
По сравнительным данным Arm, производительность AGI CPU на одну стойку более чем вдвое превышает показатели новейших систем x86, а экономия капитальных затрат достигает 10 млрд долларов на каждый гигаватт мощности ИИ-ЦОД. С момента мартовского анонса решения на базе AGI CPU разрабатывают OpenAI, Meta, Cloudflare, Oracle, SAP, Lenovo, Supermicro и другие компании; Meta участвует особенно глубоко как ключевой партнёр и соразработчик.
Если AGI CPU адресован клиентам, желающим напрямую развернуть готовую вычислительную мощность, то представленная сейчас Neoverse CSS N4 открывает другой путь — для тех, кому нужны дифференцированные заказные чипы.
CSS (вычислительные подсистемы) — бизнес-модель, которую Arm продвигает с 2023 года: IP объединяется в модули вычислительных подсистем, оптимизированные по производительности и энергопотреблению, а партнёры на их основе ведут собственные разработки, значительно сокращая цикл создания чипа. Сегодня CSS охватывает инфраструктуру, мобильные устройства, ПК, автономное вождение и другие направления.
Новая CSS N4 — самый гибко конфигурируемый продукт CSS на сегодняшний день. Один чип может нести до 128 ядер, поддерживаются память LPDDR6 и интерконнект PCIe Gen 7. По сравнению с предыдущим поколением CSS N3 производительность выросла до двух раз, производительность на ватт — до 1,25 раза, пропускная способность памяти — до 1,75 раза.
Особого внимания заслуживает внедрение LPDDR6. Традиционно LPDDR применялась в мобильных устройствах, но по мере роста требований ИИ-нагрузок к пропускной способности памяти и энергоэффективности LPDDR6 ускоренно входит в ЦОД. По сравнению с DDR5 RDIMM энергопотребление LPDDR6 может быть ниже более чем на 75%, ёмкость одной микросхемы достигает 512 ГБ, пропускная способность примерно в 1,5 раза выше, чем у предыдущего поколения, — это новый энергоэффективный вариант памяти для агентных нагрузок.
По мнению Arm, не каждому клиенту нужен заказной чип. Те, кто хочет сразу развернуть готовую вычислительную мощность, могут выбрать AGI CPU и получить производительность и эффективность платформы Neoverse; тем, кому требуется чип под конкретную системную архитектуру или функциональность, CSS N4 даёт проверенную интегрированную вычислительную основу. Оба пути опираются на одну платформу Neoverse и одну программную экосистему, и клиенту не приходится выбирать между производительностью и гибкостью.
Расширение круга партнёров: от Lenovo и Volcano Engine до локальной экосистемы
В последние годы Arm неоднократно проводила в Китае мероприятия Arm Everywhere и впервые представляла на них новые продукты, что говорит о значении китайского рынка для компании. Китай — важная часть глобальной экосистемы Arm и ключевая площадка для внедрения AGI CPU и CSS N4.
На мероприятии Arm объявила о ряде важных партнёрств с китайскими компаниями вокруг этих двух продуктов.
Среди партнёров по AGI CPU Lenovo — один из ключевых китайских партнёров. Стороны разделяют взгляд на будущее вычислительной инфраструктуры — построение ИИ-инфраструктуры, ориентированной на токены. Arm предоставляет технологическую основу AGI CPU, а Lenovo вносит опыт в проектировании систем, производстве, развёртывании и обслуживании клиентов, чтобы совместно удовлетворять быстро растущий спрос китайского рынка на вычислительные мощности для ИИ.
В облачных сервисах Volcano Engine, входящая в ByteDance, строит облачные сервисы следующего поколения на платформе Arm и выводит на рынок первые решения агентных «песочниц» на базе Arm AGI CPU, обеспечивая безопасную и эластично масштабируемую среду для крупномасштабных агентных нагрузок. Это одно из первых в мире коммерческих внедрений агентных песочниц на Arm AGI CPU.
В мировом масштабе Google Cloud уже развернула агентные песочницы в среде GKE на базе Axion, Microsoft Azure использует Cobalt 200 для ускорения выполнения инструментов в песочницах, а NVIDIA Vera специально оптимизирована под агентные нагрузки. Агентные песочницы становятся ключевым сценарием внедрения архитектуры Arm на стороне облака.
В экосистеме CSS компания Hongjun Microelectronics (鸿钧微电子) входит в число первых партнёров, разрабатывающих дифференцированные инфраструктурные чипы на архитектуре Arm с использованием CSS N4; она уже наладила серийное производство высокопроизводительных серверных процессоров на архитектуре Armv9.
Arm также объявила о сотрудничестве с Tsinghua Unigroup и другими местными компаниями; Jaguar Micro (云豹智能) и другие уже разрабатывают заказные чипы на базе Neoverse CSS, совместно продвигая дифференцированные инновации и внедрение вычислительных подсистем Neoverse на китайском рынке.
Заключение
От лицензирования IP через вычислительные подсистемы CSS к готовому чипу AGI CPU — тремя способами взаимодействия с клиентами Arm выстроила полную продуктовую матрицу для ЦОД. Клиенты выбирают путь в соответствии с собственным позиционированием и могут комбинировать варианты при реальном развёртывании. Такая гибкость развёртывания — заметное конкурентное преимущество Arm на рынке ЦОД.
Амбиции Arm на рынке ЦОД очевидны: десятилетиями компания задавала тон волне мобильных вычислений, и в нынешней вычислительной революции, движимой агентами, Arm хочет и дальше определять базовые стандарты вычислительной мощности.
По прогнозу IDC, мировой рынок ИИ-инфраструктуры превысит 1 трлн долларов в 2029 году и достигнет 1,21 трлн долларов в 2030 году. На этом триллионном рынке обгон x86 может оказаться для Arm лишь началом.